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数理统计中在处理回归的问题时,常用的传统参数估计方法存在着一些严重不足之处。为解决此问题,提出了将基于量子行为的微粒群优化(QPSO)算法应用于复杂函数的参数估计中。通过仿真实验,表明了该算法不仅可以准确地估计出复杂函数的参数,并且具有计算简便、收敛速度快等特点。通过与传统微粒群(PSO)算法的比较,证明了QPSO算法的优越性。