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说到人工智能的“社会人”属性，毫无疑问体现在它的社会地位上——在社会服务中，人工智能早已经存在于我们生活的方方面面：金融、安防、医疗、交通……这些社会行业中，人工智能分工明确，时刻准备着大显身手。
但针对这些服务，具体要执行下来，我们需要分两种情况来讨论：有些时候，人工智能可以独立存在来行使它的相关功能；有的时候，则需要人工智能和相关机器人设备联动来提供相应的服务。
工程部主管：哈里
不需要和机器人设备联动的AI
这类人工智能主要存在于一部分安防领域、智能交通领域、金融领域等当中。而这里的人工智能与其说是一种“智能”，更多则像是一个基于大量数据做出的最优化模型。绝大多数能应用到社会生活中的人工智能，都是基于大量数据进行建模而得出的产物。
社会安全领域
在社会安全领域里，人工智能主要应用在安保的人脸识别和车牌识别上。随着人工智能的不断发展和成熟模型的不断应用与迭代，即使非常简单的硬件也能运行一些基本的人脸识别和车牌识别安保软件。
成熟的人脸识别算法主要在人流量大的交通枢纽中得到应用，如火车站、飞机场等。有了可以人脸识别的人工智能后，逃犯几乎被现代科技的天罗地网牢牢困住了，只能束手就擒。而车牌识别算法也早已经广泛应用了，例如在停车楼出入口，因为有了车牌识别算法，车辆进场时只需镜头一扫，停车楼的管理系统收到信息，知道是特定车辆出入就会给予放行。
金融领域
有数据，就有更多的可能。我们常说的。基于数据的决策分析（DataDriven Decision Making，DDDM），就是人工智能在不需要设备联动的领域里最常用的应用之一。在金融领域，人工智能主要的应用方向有投资分析、风险分析以及决策、金融审计等等，其中大家最为熟悉的就是通过对交易员以往的交易记录，对在交易过程中的欺诈行为进行预警。
在2017年，华尔街的一些投资银行已经开始采用人工智能来辅助甚至独立进行投资分析了。当时就有业内人士指出，照人工智能这样的迭代速度和数据不断累积的程度来看，未来二十五年以内，人工智能将参与华尔街99%以上的投资活动。
作为一名业内从业者我可以告诉大家，如今人工智能参与投资的情况虽然不如预言中那样普及，但离那也不会太远了。毕竟，人工智能缺少一般人类会有的情绪波动与感情用事，这是在有限但大量的训练集中找到一个尽可能的最优解。人类需要的大量经验与计算对于能够不断迭代不断从自身错误中得到训练与优化的人工智能来说，似乎不值一提。有了人工智能的辅助甚至加入，投资银行的投资失误将大大减少。
那么就会有人问，如果有人在金融活动中耍小手段，人工智能能发现口马？来自TM的人工智能表示，这也是小菜一碟。一些研究和训练出来的甄别模型不光能够轻易发现已经在进行的金融交易欺诈行为，还能通过现有的数据预测出哪些交易人员的行为不太对劲，从而向管理部门报告出潜在的交易欺诈行为，将交易欺诈扼杀在苗头里。
智能交通领域
在这个领域，应用得比较多的主要是智能交通规划以及由此衍生而来的车联网。在上下班高峰期，如何通过红绿灯调控主干道车流，或者有的十字路口某个方向特定时间几乎没有车辆通过，那还要按照常规情况每个方向轮流亮绿灯吗？这就是人工智能大显身手的地方了。
我们公司的产品，正是这样的服务方向，接下来，你们将会看到更多高度自動化的交通调控人工智能TM：当车联网和自动驾驶结合起来，你们可以看到在某个方向高峰期到来时，道路红绿灯会自动根据不同方向的车流量来管控交通。而当道路上发生意外事故时，相对应的交通管制人工智能会贴心地引导其他车辆选择绕行以避开事故现场。
消费领域
对于商家而言，人工智能是一个好帮手，其中典型的应用就是推荐系统。我们的购物行为无时无刻不在产生数据，而有心的商家完全可以根据用户的购物数据来推测他的购物习惯，从而将他下一步极有可能购买的产品优惠信息推送给用户（这就是大数据的神奇力量）。一个非常有名的例子就是美国最大的连锁超市之一Target的数据挖掘营销。
当然有些用户也会觉得这样犹如被窥视，觉得毛骨悚然。比如当用户购买孕期产品后，超市会过几个月后给他们推送婴儿用品的优惠政策。一些顾客觉得这简直不能更方便，但却会对另一些顾客造成心理压力从而让他们不再选择在这家超市购物。但这并不能阻止我们人工智能领域进步的步伐，而是会促使我们优化产品，将这类事件发生的可能性降到最低。
需要和机器人设备联动的AI
当人工智能和机器人联动起来时，机器人的功能性将会有大幅度的提高。在这方面，包括我们公司在内的不少研究者都投入了大量的精力去做相关的研究。随着研究的不断深入，人工智能学习能力的不断提高以及大量的训练，我可以负责任地说，和人工智能联动的机器人绝对会有超乎你想象的性能与表现。
机器狗
说到和机器人联动的人工智能，一个非常有意思的例子就是波士顿动力（Boston Dynamics）机器人狗。这种“狗”其实是泛指一类四足机器人，对于传统四足机器人来说，要编写控制它们的算法和代码是非常复杂的一件事。传统机械工程对于控制这种机器人主要采用的思路之一是动力学建模，然后通过传统或现代控制理论对机器人进行反馈控制。但是这样控制思路下的机器人也只能面对特定环境的考验。当外界扰动大于系统设计的冗余度时，机器人的反馈控制将偏离既定轨道。这时候就轮到人工智能出场了。通过大量的数据输入、训练，以及不断的错误和迭代，适用于四足机器人的人工智能终于在一天天不断成熟和发展。在人工智能的介入之下，四足机器人的稳定性得到了极大的提升。之前非常有名的“踹机器狗”视频其实就是在测试四足机器人遇到大范围扰动是否也能通过自身人工智能的控制回复到稳定水平。 这样的四足或者二足机器人能够帮人类运送货物，它们不存在疲倦的问题，能轻松地将重要的物品跨越错综复杂的环境送到收件人手中。这种能够适应复杂外界环境的机器人才是机器人学的主要发展方向之一，而越能够适应复杂环境的机器人适用范围越广。除了在军事上用于运送物资外，我们TM公司也将把这个产品用于快递行业。接下来，你们将在生活中看到更多机器人的影子。
安防
除了和单纯的机器人联动以外，也有设想是将人工智能同机器人联动起来应用于安防领域，这样的设想在相关影视作品及动画作品中也有体现，比如《心理测量者》和《某科学的超电磁炮》。在这些作品里，联动了人工智能的机器人扮演的是保护者一样的角色，他们就像不知疲倦不畏恐惧的战士，在面对影响到社会安全的事件和人物时挺身而出，保护人们的安全。
在大家的认知里，人工智能仅仅是在和机器人联动以后扮演着“服从者”的角色，但是随着人工智能的发展和不断进步，即将实现人工智能通过“预判”来发现潜在犯罪者的情况。而TM公司在这当中提供了绝对的技术支持。社会的治安环境将因此得到大幅改善，人工智能能够利用搜集到的数据并经过精密的计算将犯罪事件扼杀在摇篮之中。
医疗
世界各地都有应用医疗机器人进行手术的报道。机器人的优势在于稳，不像人类会因为疲倦和紧张产生不可控的颤抖。有了人工智能的控制，机器人可以施展各式各样错综复杂的医疗手术。而机器人本身无与伦比的高精度加上人工智能的完美控制可以实行很多一般医生因为各种条件限制无法进行的医疗手术。医疗机器人从某种程度上减少了医生们的负担，通过大面积的推广，也大大降低了医疗成本。
下一步，在依靠医疗机器人来辅助或者主导手术的同时，TM公司将协同医疗机构，利用人工智能实现“智能会诊”或者“远程会诊”。经过大量训练的图像识别人工智能将会拥有非常强大的医学影像学识别能力，从而会拥有又快又准确的诊断能力。
《普罗米修斯》大家都知道吧，影片里那樣的医疗仓TM也是我们接下来即将上市的产品。
消防
有了人工智能辅助的机器人，可以代替人类完成大量复杂而环境恶劣的活动。消防机器人的研发就是一个非常好的例子。火场的环境错综复杂，随时会爆发的新险情给受灾人员和现场的救援人员的生命安全造成了相当大的威胁。当消防机器人和人工智能联动之后，消防机器人的传感器会收集火场的相关信息，这些信息一方面会被传送给指挥中心供指挥官做决策，另一方面消防机器人本身也会利用收集到的数据和信息做出判断，从而一方面发现火场内的被困人员，另一方面可以协助甚至替代消防员处理现场的不稳定因素，扑灭大火。
—般来说，人工智能在独立存在独立提供服务的时候更像是—个单独的“大脑”，它获取数据，进行整合和分析，然后做出相应的决策来辅助人们的行为；而和机器人联动的人工智能则让机器人如虎添翼。机器人本身的结构特性决定了它需要—个能够收集反馈而做出相应反应的“大脑”，人工智能就是这样的大脑。面对愈发复杂的外界环境，有了人工智能做“大脑”的机器人能够更加适应错综复杂的外界环境，从而面对复杂多变的环境也能有—个稳定而令人满意的表现。
总之，不管机器人有没有遇上人工智能，他们的宗旨都是能够更好地服务人类社会。
社会服务型AI，欢迎您的关注！
但针对这些服务，具体要执行下来，我们需要分两种情况来讨论：有些时候，人工智能可以独立存在来行使它的相关功能；有的时候，则需要人工智能和相关机器人设备联动来提供相应的服务。
工程部主管：哈里
不需要和机器人设备联动的AI
这类人工智能主要存在于一部分安防领域、智能交通领域、金融领域等当中。而这里的人工智能与其说是一种“智能”，更多则像是一个基于大量数据做出的最优化模型。绝大多数能应用到社会生活中的人工智能，都是基于大量数据进行建模而得出的产物。
社会安全领域
在社会安全领域里，人工智能主要应用在安保的人脸识别和车牌识别上。随着人工智能的不断发展和成熟模型的不断应用与迭代，即使非常简单的硬件也能运行一些基本的人脸识别和车牌识别安保软件。
成熟的人脸识别算法主要在人流量大的交通枢纽中得到应用，如火车站、飞机场等。有了可以人脸识别的人工智能后，逃犯几乎被现代科技的天罗地网牢牢困住了，只能束手就擒。而车牌识别算法也早已经广泛应用了，例如在停车楼出入口，因为有了车牌识别算法，车辆进场时只需镜头一扫，停车楼的管理系统收到信息，知道是特定车辆出入就会给予放行。
金融领域
有数据，就有更多的可能。我们常说的。基于数据的决策分析（DataDriven Decision Making，DDDM），就是人工智能在不需要设备联动的领域里最常用的应用之一。在金融领域，人工智能主要的应用方向有投资分析、风险分析以及决策、金融审计等等，其中大家最为熟悉的就是通过对交易员以往的交易记录，对在交易过程中的欺诈行为进行预警。
在2017年，华尔街的一些投资银行已经开始采用人工智能来辅助甚至独立进行投资分析了。当时就有业内人士指出，照人工智能这样的迭代速度和数据不断累积的程度来看，未来二十五年以内，人工智能将参与华尔街99%以上的投资活动。
作为一名业内从业者我可以告诉大家，如今人工智能参与投资的情况虽然不如预言中那样普及，但离那也不会太远了。毕竟，人工智能缺少一般人类会有的情绪波动与感情用事，这是在有限但大量的训练集中找到一个尽可能的最优解。人类需要的大量经验与计算对于能够不断迭代不断从自身错误中得到训练与优化的人工智能来说，似乎不值一提。有了人工智能的辅助甚至加入，投资银行的投资失误将大大减少。
那么就会有人问，如果有人在金融活动中耍小手段，人工智能能发现口马？来自TM的人工智能表示，这也是小菜一碟。一些研究和训练出来的甄别模型不光能够轻易发现已经在进行的金融交易欺诈行为，还能通过现有的数据预测出哪些交易人员的行为不太对劲，从而向管理部门报告出潜在的交易欺诈行为，将交易欺诈扼杀在苗头里。
智能交通领域
在这个领域，应用得比较多的主要是智能交通规划以及由此衍生而来的车联网。在上下班高峰期，如何通过红绿灯调控主干道车流，或者有的十字路口某个方向特定时间几乎没有车辆通过，那还要按照常规情况每个方向轮流亮绿灯吗？这就是人工智能大显身手的地方了。
我们公司的产品，正是这样的服务方向，接下来，你们将会看到更多高度自動化的交通调控人工智能TM：当车联网和自动驾驶结合起来，你们可以看到在某个方向高峰期到来时，道路红绿灯会自动根据不同方向的车流量来管控交通。而当道路上发生意外事故时，相对应的交通管制人工智能会贴心地引导其他车辆选择绕行以避开事故现场。
消费领域
对于商家而言，人工智能是一个好帮手，其中典型的应用就是推荐系统。我们的购物行为无时无刻不在产生数据，而有心的商家完全可以根据用户的购物数据来推测他的购物习惯，从而将他下一步极有可能购买的产品优惠信息推送给用户（这就是大数据的神奇力量）。一个非常有名的例子就是美国最大的连锁超市之一Target的数据挖掘营销。
当然有些用户也会觉得这样犹如被窥视，觉得毛骨悚然。比如当用户购买孕期产品后，超市会过几个月后给他们推送婴儿用品的优惠政策。一些顾客觉得这简直不能更方便，但却会对另一些顾客造成心理压力从而让他们不再选择在这家超市购物。但这并不能阻止我们人工智能领域进步的步伐，而是会促使我们优化产品，将这类事件发生的可能性降到最低。
需要和机器人设备联动的AI
当人工智能和机器人联动起来时，机器人的功能性将会有大幅度的提高。在这方面，包括我们公司在内的不少研究者都投入了大量的精力去做相关的研究。随着研究的不断深入，人工智能学习能力的不断提高以及大量的训练，我可以负责任地说，和人工智能联动的机器人绝对会有超乎你想象的性能与表现。
机器狗
说到和机器人联动的人工智能，一个非常有意思的例子就是波士顿动力（Boston Dynamics）机器人狗。这种“狗”其实是泛指一类四足机器人，对于传统四足机器人来说，要编写控制它们的算法和代码是非常复杂的一件事。传统机械工程对于控制这种机器人主要采用的思路之一是动力学建模，然后通过传统或现代控制理论对机器人进行反馈控制。但是这样控制思路下的机器人也只能面对特定环境的考验。当外界扰动大于系统设计的冗余度时，机器人的反馈控制将偏离既定轨道。这时候就轮到人工智能出场了。通过大量的数据输入、训练，以及不断的错误和迭代，适用于四足机器人的人工智能终于在一天天不断成熟和发展。在人工智能的介入之下，四足机器人的稳定性得到了极大的提升。之前非常有名的“踹机器狗”视频其实就是在测试四足机器人遇到大范围扰动是否也能通过自身人工智能的控制回复到稳定水平。 这样的四足或者二足机器人能够帮人类运送货物，它们不存在疲倦的问题，能轻松地将重要的物品跨越错综复杂的环境送到收件人手中。这种能够适应复杂外界环境的机器人才是机器人学的主要发展方向之一，而越能够适应复杂环境的机器人适用范围越广。除了在军事上用于运送物资外，我们TM公司也将把这个产品用于快递行业。接下来，你们将在生活中看到更多机器人的影子。
安防
除了和单纯的机器人联动以外，也有设想是将人工智能同机器人联动起来应用于安防领域，这样的设想在相关影视作品及动画作品中也有体现，比如《心理测量者》和《某科学的超电磁炮》。在这些作品里，联动了人工智能的机器人扮演的是保护者一样的角色，他们就像不知疲倦不畏恐惧的战士，在面对影响到社会安全的事件和人物时挺身而出，保护人们的安全。
在大家的认知里，人工智能仅仅是在和机器人联动以后扮演着“服从者”的角色，但是随着人工智能的发展和不断进步，即将实现人工智能通过“预判”来发现潜在犯罪者的情况。而TM公司在这当中提供了绝对的技术支持。社会的治安环境将因此得到大幅改善，人工智能能够利用搜集到的数据并经过精密的计算将犯罪事件扼杀在摇篮之中。
医疗
世界各地都有应用医疗机器人进行手术的报道。机器人的优势在于稳，不像人类会因为疲倦和紧张产生不可控的颤抖。有了人工智能的控制，机器人可以施展各式各样错综复杂的医疗手术。而机器人本身无与伦比的高精度加上人工智能的完美控制可以实行很多一般医生因为各种条件限制无法进行的医疗手术。医疗机器人从某种程度上减少了医生们的负担，通过大面积的推广，也大大降低了医疗成本。
下一步，在依靠医疗机器人来辅助或者主导手术的同时，TM公司将协同医疗机构，利用人工智能实现“智能会诊”或者“远程会诊”。经过大量训练的图像识别人工智能将会拥有非常强大的医学影像学识别能力，从而会拥有又快又准确的诊断能力。
《普罗米修斯》大家都知道吧，影片里那樣的医疗仓TM也是我们接下来即将上市的产品。
消防
有了人工智能辅助的机器人，可以代替人类完成大量复杂而环境恶劣的活动。消防机器人的研发就是一个非常好的例子。火场的环境错综复杂，随时会爆发的新险情给受灾人员和现场的救援人员的生命安全造成了相当大的威胁。当消防机器人和人工智能联动之后，消防机器人的传感器会收集火场的相关信息，这些信息一方面会被传送给指挥中心供指挥官做决策，另一方面消防机器人本身也会利用收集到的数据和信息做出判断，从而一方面发现火场内的被困人员，另一方面可以协助甚至替代消防员处理现场的不稳定因素，扑灭大火。
—般来说，人工智能在独立存在独立提供服务的时候更像是—个单独的“大脑”，它获取数据，进行整合和分析，然后做出相应的决策来辅助人们的行为；而和机器人联动的人工智能则让机器人如虎添翼。机器人本身的结构特性决定了它需要—个能够收集反馈而做出相应反应的“大脑”，人工智能就是这样的大脑。面对愈发复杂的外界环境，有了人工智能做“大脑”的机器人能够更加适应错综复杂的外界环境，从而面对复杂多变的环境也能有—个稳定而令人满意的表现。
总之，不管机器人有没有遇上人工智能，他们的宗旨都是能够更好地服务人类社会。
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