【摘 要】
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该方法将新的特征与传统参数进行全面融合，具有很高的正确识别率和良好的抗噪、抗干扰性能，并可成功区分二次调制信号和该频段内的FSK、PSK、QAM、噪声调频等其他干扰信号。新
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该方法将新的特征与传统参数进行全面融合，具有很高的正确识别率和良好的抗噪、抗干扰性能，并可成功区分二次调制信号和该频段内的FSK、PSK、QAM、噪声调频等其他干扰信号。新方法还通过并行处理思路提高了效率，减少了所需的信号样本点数，运算量较小，具有很强的工程实用价值。在实际的复杂环境中经过大量测试显示，新方法性能优越，其识别方法稍加改进也能扩展应用于其他环境通信信号识别，适用性强。
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