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主要对比研究了基于环境激励的随机子空间法和Polymax算法。随机子空间法是一种时域模态识别方法,它直接将结构的响应数据构建成Hankel矩阵,并利用矩阵的LQ分解、奇异值分解和特征值分解等数学方法来识别结构的模态参数,其中在相邻模态的识别方面,它明显优于一些传统的模态识别方法。
随机子空间法与Polymax的比较研究
【摘 要】
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主要对比研究了基于环境激励的随机子空间法和Polymax算法。随机子空间法是一种时域模态识别方法,它直接将结构的响应数据构建成Hankel矩阵,并利用矩阵的LQ分解、奇异值分解
【机 构】
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太原理工大学机械电子研究所
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2010年08期
【基金项目】
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山西省重点实验室开放基金资助项目(2008012013-6);山西省科技攻关项目(20090322015)
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