【摘 要】
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基于BP神经网络算法设计一种能够实现对猜拳游戏和划拳游戏成功判决的手势识别装置。该装置具有训练和判决两种工作模式,对任意人员进行猜拳游戏和划拳游戏的手势训练,经过有
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,南京信息工程大学大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心,南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目(BK20170945),中国博士后科学基金第63批面上资助(2018M631554)
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基于BP神经网络算法设计一种能够实现对猜拳游戏和划拳游戏成功判决的手势识别装置。该装置具有训练和判决两种工作模式,对任意人员进行猜拳游戏和划拳游戏的手势训练,经过有限次训练后,生成深度BP神经网络,进而在判决模式下实现对手势识别的正确判定。该装置由控制模块、电容传感器模块、按键输入模块、显示模块以及探头部分组成。经测试证明,该装置具有成本低、响应时间短、正确率高的优点,扩展了手势识别的应用范围,具有良好的应用发展前景。
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