【摘 要】
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提出了一种鲁棒核自适应滤波算法,其结合了核空间和最小对数绝对差（LLAD）算法,使用对数代价函数来解决冲击噪声对算法收敛的影响,从而提高算法的抗干扰性能。核对数最小绝对差（K
【机 构】
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重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
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提出了一种鲁棒核自适应滤波算法,其结合了核空间和最小对数绝对差（LLAD）算法,使用对数代价函数来解决冲击噪声对算法收敛的影响,从而提高算法的抗干扰性能。核对数最小绝对差（KLLAD）算法实现了类似核最小均方误差（KLMS）算法的收敛性能,而且KLLAD算法具有很强的抗干扰能力,在非线性系统辨识中的鲁棒性和收敛方面具有很好的表现。
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