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提出了一种新的融合分布估计的蚁群优化算法。该算法突破了传统蚁群过早收敛的局限性，且蚁群中的每个蚂蚁具有更全面的学习能力，从而能够有效地解决组合优化问题。仿真实验结果表明该算法的性能优于现有的其它几种蚁群优化算法。
一种新的融合分布估计的蚁群优化算法
【摘 要】
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提出了一种新的融合分布估计的蚁群优化算法。该算法突破了传统蚁群过早收敛的局限性，且蚁群中的每个蚂蚁具有更全面的学习能力，从而能够有效地解决组合优化问题。仿真实验结果
【机 构】
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中山大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2010年2期
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