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单层网壳结构对外部荷载分布极为敏感，且稳定问题是其结构设计中的主要问题，因此，具有随机特性的风荷载分布对其结构分析显得非常重要......
人群模型评估是虚拟人群仿真研究的关键问题,现有的研究多通过个体仿真轨迹与真实轨迹之间的误差来评估人群模型.然而人群行为本质......
最优化问题是工程实践和科学研究中普遍存在的问题，其中多目标优化问题是指那些需要同时优化多个目标的问题。一般来说，这多个目标是......
量子进化算法是基于量子计算原理的一种进化算法。这种崭新的优化算法，具有很大的生命力和研究价值。它以量子计算的一些概念和原理......
旅行商问题(Traveling Salesman Problem，TSP)是一个经典的组合优化问题，是多种复杂问题的一种简化形式。TSP问题的搜索空间随着城市......
仿真系统通常依赖实验设计来产生仿真参数。面对约束区域下均匀实验设计存在的设计难度大、计算代价高的问题,改进了一种两段差分......
作业车间调度问题是最棘手、最经典的组合优化问题之一。采用高效的优化作业车间调度技术,有助于对物流、工业生产等方面产生的突......
总体之间的随机优先关系是刻画两个总体之间关系的一个重要的量。随机优先关系表示的是一个总体趋向比另一个总体大,已经应用于很......
广州西塔总高度432米,风荷载是该超高层建筑的控制荷载。考虑到建筑物绕流分离区域的风压呈现出非高斯分布的特性,文章讨论了使用......
随着无人机技术的迅速发展和推广,以及无人机航拍的众多优点,无人机被广泛地应用于遥感领域。本文以大区域无人机航拍序列图像为研......
建立了一种近似估计下一环境进化种群和问题的Pareto最优解集的核分布估计方法,当问题环境发生改变时,算法利用以前不同环境搜索到......
根据当前扩展不确定度评定中包含因子的确定存在的问题,给出了测量仪器(包括标准器)两种使用方式下对不确定度的考量,探讨如何根据......
该文主要讨论了多传感器信号检测和目标跟踪这两个基本而又重要的数据融合问题.全文共分六章:第一章首先介绍军事领域中数据融合的......
进化算法是在达尔文的进化论思想的基础上，通过模拟生物自然选择与进化过程的求解问题的人工智能技术。因其具有很高的鲁棒性，使其在......
粒子群优化(PSO)和差分演化(DE)是两种新兴的优化技术,已经成功地应用于连续优化问题,但是它们至今尚不能像解决连续优化问题那样......
指出了扩展不确定度评定中包含因子的确定存在的问题，探讨根据输入量的分布如何确定输出量的分布，进而给出扩展不确定度评定中包含因......
随机抽样是研究如何合理收集数据，而用样本估计总体则是研究如何整理与分析数据，从样本的数据特征来了解整体的情况，由于样本的随机性......
针对现有的梯度稀疏压缩技术在实际应用中面临时间开销大的问题,基于分布式训练中残差梯度压缩算法提出低复杂度、能快速选取top-k......
目的为提升手术室管理效率,研究一种基于分布估计模型的手术室调度规划模型。方法从管理流角度入手,分析手术台管理和手术患者管理......
针对喷涂机器人离线轨迹规划系统中路径顺序与喷涂方向同时影响喷涂效率的特点,将喷涂路径的组合与排序问题建模成开环式广义旅行......
针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分......
粒子群优化（PSO）和差分演化（DE）是两种新兴的优化技术，已经成功地应用于连续优化问题，但是它们至今尚不能像解决连续优化问题那样有效地......
基于NSGAⅡ框架,利用QEA的机制来保持多样性,同时引入分布估计二进制个体加快搜索的效率,本文提出了一个由量子计算启发的多目标演......
通过研究人脸检测算法中Ada Boost算法,针对算法中的haar特征维数过高、训练耗时过长,检测效率过低等问题.提出基于分布估计算法(E......
提出了一种新的融合分布估计的蚁群优化算法。该算法突破了传统蚁群过早收敛的局限性，且蚁群中的每个蚂蚁具有更全面的学习能力，从而......
实验室测试被执行学习 diasporic 铝土矿的破裂动力学并且决定它的破裂分发功能。非 -- 有为不同尺寸间隔的率被发现的不同减速的......
本文提出了一种基于分布估计的离散粒子群优化算法.提出的新算法突破了传统粒子群速度-位移搜索模型的局限,且种群中的每个粒子具......
为有效提高空战协同作战效能,对采用协同制导后的空战决策问题进行了研究,给出了协同制导平台的选择方法,设计了一种协同制导交接......
目前金融自助设备采用钞箱或者鼓存放现钞,每一个钞箱或者鼓只存放一种面额,为减少钞箱数量和节省硬件制造成本,实现一个钞箱或鼓......
配电网重构是复杂的大规模组合优化问题,在数学上为一非确定多项式时间难问题。提出了一种有效的、具有较好鲁棒性的算法来求解正......
森林碳储量及其分布,是森林生态系统碳循环研究和森林经营决策等所需要的关键信息。本文分析了森林碳储量及其分布现状研究的意义,......
统计量分布的确定是统计推断的一个关键工作,在总体分布已知的条件下,鞍点逼近在很多场合可以给出统计量分布的良好近似.在介绍鞍......
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由于无人机搭载的摄相机视角有限,在进行大区域航拍作业的后期数据处理中不可避免地要进行大量无人机图像的拼接。这里提出一种基......
为提高流大小分布估计的精度,比较了运用TCP流的SYN包和TCP序列号信息的几种极大似然估计（MLE）算法.结果表明,运用TCP流中的SYN包和S......
组卷问题是一个多重约束的组合优化问题，目前已有多种组卷策略、组卷算法都从某一方面或某几方面对智能组卷系统进行了改进和研究，并......
在构建多Agent供应链协同采购模型基础上，通过协商方法消解协同中的冲突；建立协商框架和流程；采用分布估计算法优化协商过程，从而达到......
To dates,most ship detection approaches for single-pol synthetic aperture radar(SAR) imagery try to ensure a constant fa......
以日本中城湾观测站实测台风过程出现的最大波高序列为例，提出了泊松．最大熵复合极值分布，并将其用于计算台风海浪的重现值波高。采用......
针对复杂网络密集区域（社区）存在大量节点及稀疏网络,传统方法性能无法满足检测指标要求的问题,提出一种复杂网络社区的抽样概率分布......
为增强多目标分布估计算法（MEDA）的局部搜索能力,将云模型引入到多目标分布估计算法中,提出一种多目标云分布估计算法（CMEDA）.该算法一......
Herein we would like to comment on the paper "Estimation of potential distribution of gas hydrate in the northern South ......
针对传统离散引力搜索算法(GSA)容易陷入局部最小解的问题,提出了一种引力搜索和分布估计的混合离散算法GSEDA。通过有效地利用个......
分解多目标进化算法具有较好的分布性，但群体数量会随着目标数的增加而急剧增加，严重影响算法效率。提出一种基于分布估计的分解多目......
在一个异构的网格环境下,Hadoop异构任务调度的目的是有效地利用资源和共享可用的资源之间的负载,这样的任务调度问题是NP-Hard问......
岩土工程可靠度分析立足于岩土体参数的概率分布估计,其合理性将直接影响后续分析与评估,因而如何对参数概率分布进行有效估计是可......
