【摘 要】
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压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度，而信号的稀疏度通常是未知的。为此，改进压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法的自适应性，提出一种稀疏度自适应贪婪算法。对信号稀疏度
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压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度，而信号的稀疏度通常是未知的。为此，改进压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法的自适应性，提出一种稀疏度自适应贪婪算法。对信号稀疏度进行初始估计，结合SAMP算法思想，以残差值比对为终止条件，在CoSaMP算法框架下进行稀疏度逐步增大的递归运算，实现精确重构。仿真实验结果证明，该算法重构精度高、抗噪能力强，同时具备稀疏度自适应的特点。
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