稀疏估计相关论文
能源结构转型后,配电网在电力系统的重要程度越来越高。因此,配电网的可感可观可控显得十分重要,而信息的高效处理是当中的关键。......
为了解决雷达主瓣干扰尤其是多个主副瓣干扰同时抑制的难题,文中提出一种基于机载双基地协同的主副瓣干扰同时抑制算法.首先利用稀......
在复杂环境下,由于少快拍、低信噪比和相干信号导致目标距离-角度二维超分辨估计性能下降,误差增大,本文提出了一种基于空间步进频......
考虑预测变量p的数量超过样本大小n的高维稀疏精度矩阵.近年来,由于高维稀疏精度矩阵估计变得越来越流行,所以文章专注于计算正则......
认知无线电(Cognitive Radio,CR)是一种可以自我认知和历史学习的无线电通信概念,它可以通过感知等一系列方式实时的寻找和利用未......
处理含有稀疏误差向量序列的线性多变量系统的辨识问题。也就是说,用于估计参数矩阵估计的数据,含有未知的、非居中的,以及稀疏的......
在信号复原领域，以奈奎斯特采样率为基准的采样方法往往并不高效。这种状况通常发生在信号本身相对于带宽仅包含有限频率的时候。近......
压缩感知是近年来兴起的以较大压缩比率并且能够以较好的效果恢复原始信号的一种新型理论。本文针对SAMP算法在重构精度相对较差以......
同步相量量测技术的应用为配电网估计如潮流雅可比矩阵估计和电压/相角-功率灵敏度估计提供了重要技术基础。针对潮流雅可比矩阵的......
压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度，而信号的稀疏度通常是未知的。为此，改进压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法的自适应性，提......
认知无线电(Cognitive Radio, CR)作为一种智能的频谱共享技术可通过对无线环境的频谱感知,搜寻并利用已授权频段内未被利用的空闲......
近年来，由于大量无线通信设备接入频谱，使得有限的频谱资源变得日益紧缺。并且，由于传统的无线电频谱资源分配采用的是静态固定的分配......
外辐射源雷达是利用电视、广播等非合作照射源对运动目标进行探测、定位和跟踪的雷达系统。由于目标回波信号功率微弱,淹没在直达......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
利用双扩展水声信道在时延-多普勒域存在的稀疏结构,将信道估计转化为压缩感知框架下的稀疏恢复问题可改善估计性能。但是,稀疏恢......
加法风险模型作为生存分析中除Cox比例风险模型外的另一重要模型,它以基准危险率函数和协变量回归函数相加的形式来刻画事件在某一......
无线信道在时域上具有稀疏性,为压缩感知理论提供了应用前提。多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的信道估计问题就转变为稀疏......
期刊
