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针对日趋严重的移动通信欠费问题，文章根据某地区移动客户的产品信息、呼叫行为信息(CDR)、背景资料、交欠费信息等数据，采用了主成份分析(PCA)的属性归约技术对数据进行预处理，然后使用决策树分类技术对数据分类，从而识别出新用户的欠费类型。在此基础上，进一步与双变量统计的预处理方式进行了比较。实验结果表明，使用PCA与决策树相结合的分类方式具有很好的准确率。