【摘 要】
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从决策者的有限理性角度，研究了模糊随机需求环境下的集成供应链（ISC）库存优化问题。利用BSV（Barberis-Shleifer-Vishny）模型描述库存决策者的情绪转移过程，提出了具有行为金融属性
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70571064）,西北工业大学博士论文创新基金资助项目（CX200425）
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从决策者的有限理性角度，研究了模糊随机需求环境下的集成供应链（ISC）库存优化问题。利用BSV（Barberis-Shleifer-Vishny）模型描述库存决策者的情绪转移过程，提出了具有行为金融属性的认知需求度量方法；将其纳入ISC库存优化决策之中，建立了一种模糊机会约束规划模型；运用模糊与随机模拟相结合的技术给出了该模型的求解算法，并以具体释例说明了其适用性。
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