【摘 要】
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目的:利用生物信息学技术筛选慢性自发性荨麻疹（CSU）的关键差异表达基因，为研究CSU的生物学机制与治疗靶点提供新的思路。方法:从Gene Expression Omnibus（GEO）数据库下载GSE72541数据集，使用R语言limma包筛选CSU组与健康对照组间的差异表达基因，并通过clusterProfiler R包、STRING在线软件、Cytoscape3.8.2软件的MCODE插件分
【基金项目】
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内蒙古自治区自然科学基金重大项目（编号：2021ZD15）；
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目的:利用生物信息学技术筛选慢性自发性荨麻疹（CSU）的关键差异表达基因，为研究CSU的生物学机制与治疗靶点提供新的思路。方法:从Gene Expression Omnibus（GEO）数据库下载GSE72541数据集，使用R语言limma包筛选CSU组与健康对照组间的差异表达基因，并通过clusterProfiler R包、STRING在线软件、Cytoscape3.8.2软件的MCODE插件分别对差异表达基因的功能、通路富集与蛋白相互作用进行分析。结果:研究发现CSU组与健康对照组共有86个差异表达基因，其中上调基因64个，下调基因22个（|logFC|>1&P.Val<0.05）,GO分析显示，差异表达基因主要富集在血小板活化、血液凝固、中性粒细胞脱颗粒等生物过程；KEGG分析显示，主要与造血细胞系、移植物抗宿主病、金黄色葡萄球菌等相关。此外，建立的PPI网络筛选出62个节点及15个关键基因（CXCL10, MMP9, SELP, MME, ITGA2B, ITGB3, CLU, GP6, C5AR1, C6orf25, GP1BB, VWF, CR1, GP9, PLAU）。结论:ITGB3,ITGA2B,MMP9及CR1等基因可能与CSU的发病密切相关。
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