【摘 要】
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以数值模拟和智能算法为手段,以某高筋、薄壁、带有纵横内筋的铝合金锻件为研究对象,将其成形过程中的坯料高宽比、坯料温度、成形速度以及摩擦系数作为设计变量,将填充性能
【机 构】
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成都理工大学工程技术学院自动化工程系;
【基金项目】
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四川省教育厅自然科学研究项目(17ZB0061);成都理工大学工程技术学院科研基金(C122018011)
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以数值模拟和智能算法为手段,以某高筋、薄壁、带有纵横内筋的铝合金锻件为研究对象,将其成形过程中的坯料高宽比、坯料温度、成形速度以及摩擦系数作为设计变量,将填充性能、组织流线、成形均匀性作为优化目标,利用克里金模型构建坯料高宽比、坯料温度、成形速度、摩擦系数与填充性能、组织流线、成形均匀性之间的高度非线性关系。利用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ),对克里金模型进行寻优得到Pareto解集,均衡考虑实际工艺条件,选取了一组比较均衡的最优解进行工艺试制。结果表明:优化结果能够显著地提升应变均匀性和填充性能,并改善流线分布。
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