【摘 要】
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近年来，大数据在教育领域的应用将教育推向了实证时代，使得教育活动不再仅依靠理念和经验来展开。使用数据促进教学管理和优化决策成为时代要求，而大数据应用于教学过程的关键在
【基金项目】
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北京市教育科学“十二五”规划2016年度课题“大数据时代教师数据素养能力构成和发展研究”（课题编号：CCFA16119）
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近年来，大数据在教育领域的应用将教育推向了实证时代，使得教育活动不再仅依靠理念和经验来展开。使用数据促进教学管理和优化决策成为时代要求，而大数据应用于教学过程的关键在于培养具备数据素养的教师。研究旨在构建一个教师数据素养评价指标体系，采用文献分析法、德尔菲法和层次分析法等方法进行研究，分析了教师数据素养及其能力的构成要素，设计了评价指标集，包括数据知识、数据技能、教学应用、意识道德4个一级指标，数据获取、数据管理等10个二级指标，以及涉及具体能力的26个三级指标。12位专家参与了指标体系的修订，基于专家打分计算出指标项的权重，形成完整的教师数据素养评价指标体系。最终，对指标体系进行了小规模的试用，评估了16位教师的数据素养，验证了指标体系的科学性和可用性。
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