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针对水资源供需矛盾日益严重的问题,采用多元线性回归模型和BP神经网络模型分别对人均用水量进行预测,并对两者预测结果进行比较,发现BP神经网络模型能更好地反映人均用水量及其因变量之间的复杂关系.结果表明：BP模型可有效解决人均用水量的预测问题,为政府部门进行相关预测和决策提供参考.
山东省人均用水量预测模型研究——基于多元线性回归和BP神经网络模型
【摘 要】
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针对水资源供需矛盾日益严重的问题,采用多元线性回归模型和BP神经网络模型分别对人均用水量进行预测,并对两者预测结果进行比较,发现BP神经网络模型能更好地反映人均用水量
【机 构】
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天津大学管理经济学部
【出 处】
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重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
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2014年3期
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