灰色数列模型预测传染病发病率的实际应用

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灰色数列预测模型是根据过去和现实的信息建模,推测将来的情况,提出事物发展变化的规律。它不受一般统计模型对原始数据种种要求的约束,具有实用性强、预测性能好的优点。本文将灰色模型试用于疾病预测,以探求一种较为适用的传染病定量预测方法。 The gray number forecasting model is based on past and actual information modeling, speculates future conditions, and proposes the law of development of things. It is not subject to the constraints of the general statistical model on the requirements of the original data, and has the advantages of strong practicality and good prediction performance. In this paper, the grey model is applied to disease prediction to explore a more suitable quantitative prediction method for infectious diseases.
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