【摘 要】
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Details about the structure of a network model are revealed at the spontaneous spike activity level,in which the power-law of synchrony is optimized to that obs
【机 构】
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Department of Brain Science and Engineering, Graduate School of Life Science and Systems Engineering
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Details about the structure of a network model are revealed at the spontaneous spike activity level,in which the power-law of synchrony is optimized to that observed in the CA3 hippocampal slice cultures.The network model is subject to spike noise with exponentially distributed interspike intervals.The excitatory (E) and/or inhibitory (I) neurons interact through synapses whose weights show a log-normal distribution.The spike behavior observed in the network model with the appropriate log-normal distributed synaptic weights fits best to that observed in the experiment.The best-fit is then achieved with high activities of I neurons having a hub-like structure,in which the I neurons,subject to optimized spike noise,are intensively projected from low active E neurons.
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