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由于系统资源变化会限制传统随机Petri网的应用，在对传统随机Petri网研究的基础上，提出一种带有资源约束的扩展Petri网（RCEPN）方法，使RCEPN中的每个变迁都有一类资源关联，并且变迁的实施速率与资源数量密切相关．RCEPN不仅使状态空间缩小，降低复杂性，也可使系统中任务和资源间的逻辑关系更加清晰，便于流程描述．利用排队论和数学规划给出了流程优化的数学模型，形成了解决资源优化配置问题的0-1规划，使RCEPN系统的响应时间最短．通过采购业务流程实例，验证了模型建立和优化方法的有效性．