【摘 要】
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提出一种基于组合模型的风电机组关键部件状态建模和故障识别方法.首先对机组采集与监控数据进行参数辨识,提取与故障检测相关的参数;然后利用残差最优化问题建立非线性状态估计和神经网络组合的预测模型,将前轴承温度作为参数分别输入组合模型和单一模型中,通过评估指标反映模型的精确度;最后采用风电场SCADA实际运行数据对风电机组发电机和齿轮箱的温度进行状态监测,分别建立组合预测模型并根据预测残差是否超过设定阈值判断故障状态,对比故障前后记录的数据并进行分析,实验结果证明了该文所建立的预测模型对机组部件故障检测的可行性
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,秦皇岛 066004
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提出一种基于组合模型的风电机组关键部件状态建模和故障识别方法.首先对机组采集与监控数据进行参数辨识,提取与故障检测相关的参数;然后利用残差最优化问题建立非线性状态估计和神经网络组合的预测模型,将前轴承温度作为参数分别输入组合模型和单一模型中,通过评估指标反映模型的精确度;最后采用风电场SCADA实际运行数据对风电机组发电机和齿轮箱的温度进行状态监测,分别建立组合预测模型并根据预测残差是否超过设定阈值判断故障状态,对比故障前后记录的数据并进行分析,实验结果证明了该文所建立的预测模型对机组部件故障检测的可行性.
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基于双级熔盐蒸汽发生系统,实验揭示蒸发器与过热器的传热特性,探究进水条件对蒸汽发生的影响机制.结果表明蒸发器的总传热系数、热流密度和热效率均显著高于过热器,过热器传热受蒸发器蒸汽发生量的影响,因此系统传热主要取决于蒸发器性能.随着进水温度增加,蒸发器和过热器的总传热系数、热效率和系统效能均下降;随着进水流速增加,蒸发器的总传热系数、热效率先增后降,而过热器的总传热系数、热效率和系统蒸汽产生速率增加.实验系统热效率和效能最大值分别为78.9％和0.906.
通过搭建对流换热试验系统对垂直磁场作用下磁性纳米流体对流换热特性进行研究,通过两步法制备体积浓度为0.5％、1.0％、1.5％和2.0％的Fe3O4-H2O纳米流体,在改变有无外加磁场、磁场强度、浓度和温度的条件下研究对流换热系数与雷诺数间的关系.结果表明:对流换热系数随磁场强度的增加而增加;在磁场强度B≥600 G时对流换热系数增加,当磁场强度B=800、1000 G时,对流换热系数平均增加23.89％和26.12％;对流换热系数在恒定磁场影响下的传热的增强同时受纳米颗粒粒子浓度和温度的影响.
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