基于改进滑模控制的光伏系统MPPT控制策略

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针对传统滑模控制在光伏发电MPPT控制中存在响应速度慢、抖振显著等不足,提出一种改进滑模控制的光伏MPPT策略.基于采用Boost升压电路的光伏系统,设计一种采用饱和函数幂次趋近律的改进滑模控制结构,利用幂次项的快速性与饱和函数边界层内的线性反馈的特点,构建趋近过程中不同阶段的分段调节策略,稳定性理论分析证明所设计的改进滑模控制MPPT策略能进一步提高光伏系统的动态响应速度和抗抖振性能.最后,利用Matlab仿真并进行实验验证.结果表明,采用改进滑模控制策略能够实现光伏最大功率点跟踪的精确控制,有助于提升光伏系统在较大扰动下MPPT的快速跟踪和平滑控制性能,具有较好的应用前景.
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提出基于贝叶斯概率的光伏出力组合预测(CPBB)方法.根据光伏出力历史数据得到直接拟合模型(DFM)基础上,利用贝叶斯概率原理采用预测偏移率(POR)、预测调整率(PAR)以及预测误差的伪方差(PVPE)这3个指标对DFM模型修正,进而利用PSO优化算法加权寻优得到最终的光伏出力组合预测模型.最后,通过利用CPBB对合肥某光伏电站在不同的预测尺度下进行仿真验证,证明所提出的CPBB方法具有较好的普适性和较高的预测精度.
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