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本文针对即时通信工具(如微信、QQ等)中的对话消息,利用异质集成学习的思想,将特征提取方式不同的三种机器学习模型:FastText、TextCNN和ALBERT,通过特殊的方法集成为一个强模型,使用该模型进行主题分类,取得了不错的效果.
基于异质集成学习的对话消息主题分类研究
【摘 要】
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本文针对即时通信工具(如微信、QQ等)中的对话消息,利用异质集成学习的思想,将特征提取方式不同的三种机器学习模型:FastText、TextCNN和ALBERT,通过特殊的方法集成为一个强
【机 构】
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数据恢复四川省重点实验室;数据恢复四川省重点实验室;数据恢复四川省重点实验室;数据恢复四川省重点实验室;数据恢复四川省重点实验室
【出 处】
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数码-移动生活
【发表日期】
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2021年2期
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