基于后台操作模糊化的大数据平台客户敏感信息保护

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随着云服务、 容器技术、 大数据等新技术在企业中广泛应用, 网络的虚拟化, 导致各种业务应用网络边界模糊化, 传统的使用网络隔离的方法来保证数据安全方法变得不可执行, 并且大量的集中存储在云端、 大数据平台中, 数据集中化、 网络的虚拟化、 应用接口的多样化和访问途径的多样化带来更多的安全风险, 对数据保护提出更高的要求.本文将探索从数据源头进行数据安全保护的普适性方案, 对其他行业的数据安全保护起到示范性效应, 并提供了-个可借鉴参考的最佳实践案例.
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