【摘 要】
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为了对冠心病进行快速筛查，运用近红外光谱仪，采集157名志愿者舌尖近红外反射光谱并进行反射率归一化，同时记录相对应的临床诊断信息．将样本分为校正集和预测集2部分．运用主成分分
【机 构】
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天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津科技大学海洋科学与工程学院,天津师范大学物理与电子信息学院
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为了对冠心病进行快速筛查，运用近红外光谱仪，采集157名志愿者舌尖近红外反射光谱并进行反射率归一化，同时记录相对应的临床诊断信息．将样本分为校正集和预测集2部分．运用主成分分析结合神经网络法以及偏最小二乘2种方法建立分类预测模型．实验发现，2种方法预测准确率均达到100％．实验结果表明，舌体近红外反射光谱法运用于冠心病快速筛查是可行的．
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