【摘 要】
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以针叶苗木的苗高、地径、根长、冠投影面积、根投影面积等视觉量作为苗木自动分级的特征参数，在基于计算机视觉技术的基础上构造了针叶苗木自动分级实验系统。实验结果表明，本
【机 构】
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以针叶苗木的苗高、地径、根长、冠投影面积、根投影面积等视觉量作为苗木自动分级的特征参数，在基于计算机视觉技术的基础上构造了针叶苗木自动分级实验系统。实验结果表明，本实验系统具有计算速度快、易于实现、分级准确率高等优点，可以满足实际应用的需要。
The seedling height, diameter, root length, crown projected area and root projected area of coniferous seedlings were taken as the characteristic parameters of seedling automatic grading. Based on the computer vision technology, an automatic grading system of coniferous seedlings was constructed. Experimental results show that the experimental system has the advantages of fast calculation speed, easy to implement, high classification accuracy, and can meet the practical application needs.
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