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针对标准液体状态机存在的过层次化和病态同步两个基本缺陷，结合遗传算法和液体状态机的特点，提出了一种基于改进液体状态机的故障诊断方法。该方法首先在液体状态机训练前运用遗传算法对标准液体状态机液体池中的大规模随机稀疏网络进行迭代优化，然后采用改进液体状态机进行模拟电路故障模式的分类。仿真表明，和标准液体状态机相比，改进液体状态机可以有效地提高模拟电路故障诊断的准确率，对模拟电路的故障诊断研究有一定的实际意义。