【摘 要】
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冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性。本文研究了压缩感知理论下的冗
【机 构】
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冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论,采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数,为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性。本文研究了压缩感知理论下的冗余字典、测量矩阵及其限制等容特性（RIP,Restricted Isometry Property）,并给出了RIP、字典大小、稀疏度和测量次数的关系,提出了一种新的迭代软阈值（IST）算法,与正交匹配追踪（OMP）算法和迭代硬阈值（IHT）算法相比较,实验结果表明了IST算法具有更高的信号恢复率。
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