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提出了一种新颖的病毒图像分类方法.该方法主要利用PCANet提取病毒图像的特征,从而达到提高分类正确率的目的.首先,利用双三次插值对实验数据进行预处理.然后,利用PCANet提取病毒图像的特征.最后,采用支持向量机进行分类.实验表明,该方法极大地提高了病毒图像的平均分类正确率.
一种新的病毒图像分类方法
【摘 要】
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提出了一种新颖的病毒图像分类方法.该方法主要利用PCANet提取病毒图像的特征,从而达到提高分类正确率的目的.首先,利用双三次插值对实验数据进行预处理.然后,利用PCANet提取
【机 构】
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上海大学理学院,黑龙江工程学院数学系
【出 处】
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应用数学与计算数学学报
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11471208,11701357)
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