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针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易出现早熟现象的缺陷，将量子粒子群优化算法用于求解车间调度问题，按照量子粒子群优化算法的进化规则在调度空间内搜索最优解，并对量子粒子群算法的参数选择进行了研究。以典型的Job—Shop调度问题作为实验对象，实验结果表明QPSO算法相对PSO算法具有较好的全局搜索能力。