【摘 要】
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提出了一种基于Hilbert-Huang变换和ARMA模型的时间序列预测方法。采用Hilbert-Huang变换将原时间序列分解成若干个平稳的固有模态函数分量，求出每一个固有模态函数分量的瞬时
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60673192）；四川省科技厅资助项目（2013JY0125）；攀枝花学院校级培育项目（2012PY08）；攀枝花学院校级科研项目（2012YB21）；攀枝花学院院级科研创新项目
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提出了一种基于Hilbert-Huang变换和ARMA模型的时间序列预测方法。采用Hilbert-Huang变换将原时间序列分解成若干个平稳的固有模态函数分量，求出每一个固有模态函数分量的瞬时频率和瞬时幅值，然后对每一个固有模态函数分量的瞬时频率和瞬时幅值序列建立ARMA模型，最后通过合成得到原时间序列的ARMA预测模型。实验结果表明，此方法可有效地应用于非平稳时间序列的预测。
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