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随着互联网上海量文本的涌现,自动文本处理已经成为一项重要的研究课题.为了正确地处理汉语文本,必须对其中的歧义词汇进行消歧.本文给出了一种基于多种语言学知识的词义消歧框架.结合《同义词词林》,抽取歧义词汇的上下文中的多种语言学知识作为消歧特征,使用贝叶斯模型来确定它的语义.同时,将自动消歧结果应用于检索引擎、机器翻译系统和文语转换系统.