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为了解决在海量web资源中提取出有用军事情报的问题,本文在分析军事情报和互联网信息特点的基础上,设计并实现了一个包括采集、处理、存储与检索的web军事情报挖掘模型,然后提出了一种面向军事情报应用的文本聚类方法,最后通过实验对聚类效果进行了评估,实验结果表明该方法在聚类纯度、准确率、召回率、F-score指标上有不同程度的提升。