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在火灾调查中,检测汽油成分并对其进行正确分类尤为重要。运用GC-MS对90#和93#两种普通汽油的共50个样本进行检测,所得的GC-MS原始数据通过PCA方法进行处理,以提取有用信息,避免冗余变量进入后续计算。在此基础上应用KNN方法对这两种汽油助燃剂进行分类。结果表明,KNN方法对这两种汽油的分类准确率达到100%,且当初始数据未经标准化预处理时也能达到同样准确的分类效果。研究表明:将模式识别方法正确地运用到助燃剂鉴定和分类工作中有助于火灾调查。