【摘 要】
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现有的英文作文辅助评分系统大多缺乏有效的跑题检测手段,为此提出并设计了一种英文作文跑题智能化检测技术,利用LDA模型获取作文的主题信息并通过Word2vec训练模型得到准确表达词义的词向量,基于二者的综合作用效果定位跑题的文档。对比实验结果表明,所提出的算法,综合评价指标F值为91.2%,具有非常好的跑题检测能力,对于英语教学能够发挥优异的辅助功能。
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现有的英文作文辅助评分系统大多缺乏有效的跑题检测手段,为此提出并设计了一种英文作文跑题智能化检测技术,利用LDA模型获取作文的主题信息并通过Word2vec训练模型得到准确表达词义的词向量,基于二者的综合作用效果定位跑题的文档。对比实验结果表明,所提出的算法,综合评价指标F值为91.2%,具有非常好的跑题检测能力,对于英语教学能够发挥优异的辅助功能。
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