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基于人工免疫多目标寻优算法的PID自整定

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fiscar

【摘要】

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提出了一种基于人工免疫多目标寻优算法(AIMOA)的PID参数自适应整定的设计方法.利用生物免疫系统的免疫机理设计系统响应的目标函数,再通过AIMOA算法搜索PID控制器的优化参数

【出处】

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计算机应用与软件

【发表日期】

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2008年8期

【关键词】

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人工免疫算法多目标 PID整定自适应

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提出了一种基于人工免疫多目标寻优算法(AIMOA)的PID参数自适应整定的设计方法.利用生物免疫系统的免疫机理设计系统响应的目标函数,再通过AIMOA算法搜索PID控制器的优化参数组,最后将基于AIMOA算法同基于遗传算法(GA) 和齐格勒-尼柯尔斯(Zi-Ni)方法的PID自整定进行了仿真比较.结果表明:AIMOA算法具有快速收敛性,能够较快地搜索到PID参数自适应整定的最优或者次最优解,体现了算法的优越性、实用性和有效性.

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