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在国家电网当下背景与发展要求下,针对电网物资库存的管理现状,迫切需要对物资需求进行精准预测。以目前的电网数据条件、数据挖掘技术条件为基础进行可行性研究验证;最后通过时间序列、 LSTM神经网络等算法对物资领用历史数据进行建模分析,得到一种有效的物资预测研究方法。
一种基于时间序列的配电网物资预测方法
【摘 要】
：
在国家电网当下背景与发展要求下,针对电网物资库存的管理现状,迫切需要对物资需求进行精准预测。以目前的电网数据条件、数据挖掘技术条件为基础进行可行性研究验证;最后通
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司
【出 处】
：
浙江电力
【发表日期】
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2020年4期
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