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为了拓展红外图像获取方式,提出了一种基于可见光衍生生成红外图像的方法。利用脉冲耦合神经网络与人工微调相结合的方式,将可见光图像分割成不同区域并标定为不同材质,通过材质热特征建模预测不同材质在不同环境中的温度值,并计算其热辐射以及大气传输效应,最终通过细节调制的方法增加了仿真结果的真实性。实验表明,通过可见光图像生成红外图像有其可行性,并且图像分割结果直接影响了仿真结果的好坏,分割越精细仿真结果越好,利用细节调制可增强仿真结果的真实性。