基于CNN和LSTM的智能文本分类

来源 :辽东学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sdszsh122
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针对文本分类领域的应用,在利用卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)基础上提出一种改进的卷积层技术,将改进后的卷积层技术用于对文本这种一维数据结构的处理,并联合LSTM的区域嵌入技术实现文本的分类。实验结果表明,与传统方法比较,该方法在执行性能和分类精确度方面都有明显的提升。
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