【摘 要】
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研究利用芳香类中草药的气味数据分析，准确检测中草药品质的特性。然而对于被长期储存或运输的中草药，气味数据特征不明显，传统的模式识别方法直接提取气味特征作为“指纹”数据
【机 构】
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南京中医药大学信息技术学院,南京中医药大学药学院
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研究利用芳香类中草药的气味数据分析，准确检测中草药品质的特性。然而对于被长期储存或运输的中草药，气味数据特征不明显，传统的模式识别方法直接提取气味特征作为“指纹”数据，输入到识别模型中进行品质检测，受不明显的气味特征影响，存在品质检测准确度不高的问题。为解决上述问题，提出了加强型神经网络的中草药品质检测技术。利用气味数据在变换域主成分特征更明显的特点，对采集到的气味数据进行Gabor变换以加强气味特征，克服特征不明显对检测的影响，将提取到的加强型气味特征作为“指纹”数据输入到神经网络中分析，完成品质的检测
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