【摘 要】
：
利用剪切波分裂可以研究地壳介质的地震各向异性特征。研究表明，复杂地质构造会造成剪切波偏振方向的不同。剪切波分裂特性对地壳应力场的微小变化所引起的地壳岩石裂隙图像的
【机 构】
：
中国地震局地震预测研究所,中央大学地球科学院
论文部分内容阅读
利用剪切波分裂可以研究地壳介质的地震各向异性特征。研究表明，复杂地质构造会造成剪切波偏振方向的不同。剪切波分裂特性对地壳应力场的微小变化所引起的地壳岩石裂隙图像的变化非常敏感，由于快剪切波偏振方向反映了地震台站下方地壳的主压应力的方向，因而可以用来研究地壳应力场特征。利用天然地震作为信号源得到的剪切波分裂参数随时间的变化，可以显示出应力场与地壳裂隙结构的动态变化，这个特征对于地震预测具有重要意义。
其他文献
人体特征检测是特征识别技术的基础,特征检测技术运用到诸多领域,从刑侦领域的人脸检测到手机应用领域的指纹解锁都有涉及。为了实现人体特征检测算法的分析与研究,在现场可编程逻辑门阵列平台中,提出一种基于SAdaboost的人体特征检测算法。该算法结合了支持向量机和Adaboost分类器算法的优点,实现人体特征图像的降维处理,并对图像进行分类处理,实现人体特征元素的检测。整个设计基于Zed Board硬件
随着我国社会经济的不断发展和进步电气自动化技术得到了相应的完善，这一技术的完善也优化了建筑的实际性能。因此需要将电气自动化融入到现代建筑中去，发挥出电气自动化技术的
随着社会的进步，我国的建筑业发展迅速，人们对节能环保的认识也在不断提高，越来越多的人开始关注将绿色施工技术应用到建筑装饰工程中。合理应用环保建筑技术可减少施工过程对内
在全球经济一体化的影响下，使得我国与世界各国之间的贸易合作明显增多，直接带动了我国港口码头建设的快速发展。港口码头建设不仅是我国交通运输业的重要类型，更是实现与其他沿
车牌识别技术已经是一项非常成熟的技术。而车牌当中的中文字符由于笔画比较复杂且位置较偏导致拍摄条件受限,得到的车牌中文字符图像质量不佳,往往较难辨认,从而给车牌识别工作尤其是车牌中文字符识别带来了极大困难。文中采用基于费希尔判别准则的字典学习方法来提取中文字符的特征,为了从不同的角度对中文字符提取特征,用不同的训练样本训练三个字典学习模型,将车牌中文字符样本分别通过训练好的三个字典学习模型,从而形成
近年来随着我国改革开放的快速完善,这就使得社会经济的发展也在快速的提升,人们的生活指标以及生活质 量的要求都在不断的提高,人们对于社会当中的各行各业要求也在不断的发
本文通过法律的重要性，以及结合我国国情以及建筑行业的发展来分析建设法规对于建筑行业的发展的影响，简要的说明了建筑法对于建筑行业的促进和规范作用。并且提出了建筑行业的
RPCA(稳健主成分分析)从原始观测数据中恢复低秩成分和稀疏成分。RPCA常用交替方向法迭代求解,算法的效率取决于核范数优化求解,即SVD分解。而RPCA在计算机视觉应用中,图像和视频等巨大的数据量为大规模数据SVD分解带来了很大困难。采用随机矩阵算法对SVD分解进行改进,分别为计数缩略算法、标准随机k-SVD算法和快速随机k-SVD算法。主要是对原有大规模数据矩阵进行降维随机采样,使用随机投影算
装配式建筑是指用预制的混凝土、钢、木等基本结构构件，在预制构件厂或预制场浇筑成型，再运输至施工现场吊装连接而形成的构筑物。此类建筑的优点有装配快，周期短，受气候条件限制
公路与桥梁试验检测工作已经是公路与桥梁施工质量检测中的重要环节，也是交通运输发展中相关部门重视的关键。在这种情况下只有结合先进的检测技术才可以将检测的价值充分发挥