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针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题，提出一种结合模糊理论的方法，利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次聚类，同时将新的聚类中心作为反词模型进行最后确认．实验结果表明，这种方法使识别率得到了显著的提高．
基于模糊理论的关键词识别算法
【摘 要】
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针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题，提出一种结合模糊理论的方法，利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次聚类，同时将新的聚类中心作为反词模型进行最
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【出 处】
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应用科技
【发表日期】
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2010年9期
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