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影响河道流量的物理过程极为复杂，且具有不确定性。因此，要用确定性模型进行拟合则相当困难。不过，这类问题可利用人工神经网络(ANN)法加以有效解决。ANN能够适应输入-输出模式的复杂性，而且随着数据越来越多，其精度也会随之上升。
使用人工神经网络预报河道流量
【摘 要】
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影响河道流量的物理过程极为复杂，且具有不确定性。因此，要用确定性模型进行拟合则相当困难。不过，这类问题可利用人工神经网络(ANN)法加以有效解决。ANN能够适应输入-输出模式
【出 处】
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水利水电快报
【发表日期】
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2001年1期
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