突如其来的新冠疫情使原本处在困境中的中国汽车行业雪上加霜。疫情后的汽车市场和行业格局也将会出现变化。 疫情期间被压制的消费、出行习惯的变化和政策的加持，短期内将会带来汽车需求的反弹。与此同时，疫情放大的运营和财务风险使得能力和实力不足的企业将面临整合风险，而对于有准备的车企而言，则是主动发力建立市场竞争优势的最佳机遇。

　　车企需要关注以下几个方面，及时把握未来市场 反弹时机，快速抢占市场，应疫于新;与此同时，修炼内功，提升风险应对能力与核心竞争力，智在长远。

应疫于新：巩固市场份额

　　一、重新调整数字营销与销售的关注重点
　　对于汽车等大宗交易或投资来说，要想完全实现线上交易，显然面临巨大挑战。仔细分析就会发现，汽车销售流程的关键步骤仍然离不开面对面的互动交流。
　　车企和经销商应重点关注如何用生态化流量场景覆盖客户交互，以持续的高质量、时效性内容输出，沉淀、孵化并转化粉丝;而不应试图“强迫”实现完全的线上交易。与此同时，车企和经销商还应制定结构清晰的全渠道框架，确保引导新粉丝和潜在客户关注正确的产品，并且在恰当的时机，引导其进入面对面互动（见图1）。

　　二、借助體验和数据提高消费者参与度
　　车企可充分利用疫情期间培养的全新消费行为，打造“新体验”，提升消费者参与度和品牌忠诚度。以下三大杠杆是关键：
　　· 依托数据分析，充分洞察消费者需求和行为
　　· 着眼产品生命周期，全面思考客户体验
　　· 借鉴其他行业的经验和创新
　　某大型经销集团通过建立数字卓越中心、整合线上线下渠道以及外部合作伙伴等多个数据源，建立了360度的统一客户视图。在此基础上，按照客户行为、需求等将客户细分，开发客户资料数据库，提供个性化产品和服务，从而有效提升了销售转化率和客户粘性（见图2）。

智在长远：修炼内功，强化核心竞争力

　　一、智柔供应链，灵活应对风险
　　为应对不可预知的风险和混乱，汽车产业应着力打造智柔供应链，这对于分散风险、提升供应链稳健性至关重要。为实现智柔供应链，车企可从以下三个方面着手：
　　·    通过收集和分析数据建设供应链控制塔，监控整个供应链，有效应对风险
　　·    推进不同车型零部件标准化，提高供应敏捷性
　　·    选择多元化供应商或地点管理，特别是在重大灾难和混乱情况下，分散供应风险，防止生产中断
　　二、智能制造，破解用工依赖
　　随着中国人口红利的降低，用工难将是长期困扰汽车企业的核心问题之一，而通过智能制造破解用工难题将是汽车企业谋求长期可持续发展的必然之路。
　　对车企来说，引入智能制造解决方案有助于赋能员工、优化流程，实现自动化生产。而基于数据的智能决策，以及精简、更精确的增强型生产流程，则是提高生产率、更好地平衡各项资源并最终提高产品质量的关键。
　　为实现智能制造，车企可重点关注以下三个现有的技术助推因素：
　　·    通过物联网和数据分析技术实现智能自动化
　　·    数字主线（Digital Thread）和数字孪生（Digital Twins）技术：将产品设计、制造、服务中的关键 流程和数据连接起来
　　·  增强现实或虚拟现实（AR/VR）：支持并赋能人工流程
　　三、智灵人力，提升组织效率
　　保持人力资源多源供应和基于分析的人力资源管理，有助提升组织效率和效能，同时提高员工生产率。车企可以通过外包、共建、众包、平台共享等方式，实施由“本企业固定员工-外部合作伙伴人力供给社会自由职业者”组成的柔性人力生态系统（Fluid Human Resources Ecosystem），提升人员组织弹性和灵活度，应对波动性用工需求。
　　在员工职业生命周期，通过利用从简历筛选、员工绩效分析到员工高流失率风险预测的大数据分析，以及包括虚拟工作环境和远程协作应用程序在内的数字工具，可全面赋能员工，从而提升生产率和工作绩效。