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应用人工神经网络和遗传算法预测高炉铁水硫含量
应用人工神经网络和遗传算法预测高炉铁水硫含量
来源 :河北冶金 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tengyao2009
【摘 要】
:
以人工神经网络和遗传算法为基础,建立了以遗传算法优化神经网络初始化权值的铁水硫含量预测系统,有效地提高了预测精度,减少了计算时间。在线应用表明,本预测系统可有效预测高炉
【作 者】
:
王宝祥
陈伟
闫小林
韩宏亮
【机 构】
:
唐山中厚板材有限公司,河北理工大学
【出 处】
:
河北冶金
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
人工神经网络
遗传算法
高炉
铁水
硫含量
artificial neural network genetic calculating blast furna
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以人工神经网络和遗传算法为基础,建立了以遗传算法优化神经网络初始化权值的铁水硫含量预测系统,有效地提高了预测精度,减少了计算时间。在线应用表明,本预测系统可有效预测高炉铁水硫含量,对高炉实际生产具有较好的指导作用。
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