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应用自相关算法对图像进行超分辨率重建处理,通过对自相关算法进行分类匹配改进,对图像进行基于平滑度的区域划分,对不同的图像区域采取不同的匹配策略,并对纹理进行增强,最终获得了理想的超分辨率重建结果。实验结果表明改进后超分辨率重建算法的效果明显优于原来的自相关算法,消除了图像在对比度较高的边缘和纹理区域发生的混淆震荡现象,得到了清晰准确的超分辨率重建结果。重建图像的峰值信噪比PSNR平均提升0.64dB,结构相似度SSIM提高0.015左右。