论文部分内容阅读
目的探讨贝叶斯错误发现率(bayesian false-discovery probability, BFDP)在分子流行病学研究中的应用。方法从理论和实际应用的角度说明BFDP的优势及不足,采用R阐述BFDP的计算方法。结果 BFDP同时考虑了单核苷酸多态性的最小等位基因频率及其与疾病的关联强度,其相对于假阳性报告率(false positive report probability, FPRP)而言具有计算简单、应用信息全面、方法学合理等优势。结论 BFDP可以应用于SNP的筛选,但结果与真实情况可能