基于两级非负线性编码表示的人脸识别

来源 :中南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：lmail

【摘要】

：

针对大规模人脸识别问题,提出了一种基于两级非负线性编码表示的人脸识别方法.首先利用第一级的线性编码表示,通过在初始的大规模人脸库中寻找对应测试图像的M最近邻,以消除干扰训练样本并降低训练样本集的规模;然后以此M最近邻为训练样本集,通过第二级的线性编码表示实现对测试样本的分类判别.在线性编码表示中,通过进一步引入非负系数约束,更好地改善了分类识别性能.基于AR、ORL和Yale B人脸库的实验结果初

【作者】

：

高志荣熊承义

【机构】

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中南民族大学计算机科学学院,中南民族大学电子信息工程学院

【出处】

：

中南民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

人脸识别大规模 M-最近邻线性编码表示非负系数 face recognitionlarge scaleM-nearest neighborslinear

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61471400）,湖北省自然科学基金资助项目（2013CFCll8）,中央高校基本科研业务费专项（CZWl4018）

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