【摘 要】
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本文简要介绍了并行图像处理的基本模式;对GPU的并行性和流式编程模型进行了分析,提出了GPU并行图像处理的基本流程,并对数据加载、计算结果反馈保存等关键技术问题进行了论
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本文简要介绍了并行图像处理的基本模式;对GPU的并行性和流式编程模型进行了分析,提出了GPU并行图像处理的基本流程,并对数据加载、计算结果反馈保存等关键技术问题进行了论述;实现了光谱角匹配(SAM)算法的GPU并行化,最后通过实验验证了该技术方法的有效性。
This paper briefly introduces the basic pattern of parallel image processing. Analyzes the parallelism and flow programming model of GPU, puts forward the basic process of GPU parallel image processing, and carries out the key technical problems such as data loading, Discusses the GPU parallelization of Spectral Angle Matching (SAM) algorithm, and finally validates the effectiveness of the method by experiments.
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