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摘要：消费结构是消费者行为理论的重要内容：消费结构数量研究主要方法之一是建立消费结构的扩展线性支出系统模型（ELES）。本文通过对2012年深圳市盐田区城镇居民家庭每户各月的可支配收入及八大类消费支出的分户抽样数据，建立ELES模型，对深圳市盐田区城镇居民消费结构的数量特征进行了实证分析，并从消费结构方面提出了扩大居民消费需求的对策建议。
关键词：扩展线性支出系统（ELES） 消费结构 城镇居民
一、数据的初步处理
本文对2012年深圳盐田区城镇居民家庭每户各月的可支配收入和8大类的消费（食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、其他商品和服务）进行抽样调查，得到52户居民的数据。在经过数据汇总处理后发现，其中4户居民家庭的仅含有部分月份的数据，并不能很好地体现全年的情况，为了确保数据的完整性与分析的准确度，本文将其4户数据剔除，保留48户城镇居民家庭每户全年的可支配收入数据和消费的8个小类数据进行分析。
二、计量经济模型的估计与检验
（一）模型中参数的估计
首先，对食品消费支出C1、衣着支出C2、家庭设备用品及服务支出C3、医疗保健支出C4、交通和通信支出C5、教育文化娱乐服务支出、居住支出、其他商品和服务支出和可支配收入分别进行回归分析（最小二乘估计），得到以下回归方程（SPSS输出）：
食品：
衣着：
家庭设备用品及服务：
医疗保健：
交通和通信：
教育文化娱乐服务：
居住：
其他商品和服务：
可以看到，以上回归的拟合优度检验均不是很理想，均小于0.5，医疗保健C4和居住C7对可支配收入I的回归通不过方程的显著性检验，各回归的常数项也通不过t检验。观察各支出与可支配收入的散点图可猜测存在异常值的现象，异常值的存在会把回归方程拉向自身，使回归方程产生偏移。因此下面对各回归进行异常值的检验，这里异常值的检验标准为：
即各回归方程的标准化残差的绝对值大于3，可认为是异常值。其检验结果为：除教育文化娱乐服务支出与可支配收入的回归没有异常值外，其他七个方程均存在异常值，具体如下所示：
（三）剔除异常值再做回归
下面在做这7项消费支出与可支配收入的回归分析时，先剔除相应的异常值，得到以下回归方程：
食品：
衣着：
家庭设备用品及服务：
医疗保健：
交通和通信：
居住：
其他商品和服务：
由以上方程的统计量检验可以看到，除食品支出对可支配收入的回归外，其他7项支出对可支配收入的回归均通不过常数项的t检验（其中，居住对可支配收入的回归通不过方程的显著性检验），即表示接受常数项为0的假设，因此下面对这7项支出（除食品支出外）和可支配收入进行不含常数项的回归分析，得到以下方程：
衣着：
家庭设备用品及服务：
医疗保健：
交通和通信：
教育文化娱乐服务：
居住：
其他商品和服务：
可以看到，以上回归方程这时均通过的方程的显著性检验，也通过可回归系数的显著性检验。
（四）模型的计量经济学检验-异方差检验
由样本数据中可以看到，深圳盐田区的贫富差距还是挺大，可支配收入各不相同，因此，对各种商品和劳务的消费支出会存在差异，这种差异使得模型很容易产生异方差性，从而影响模型的估计和应用。为此，必须对模型是否存在异方差进行检验。这里用等级相关系数法（即计算与的等级相关系数）进行异方差的显著性检验，结果如下所示：
由此可见，这8项消费支出和可支配收入的等级相关系数的P值均小于0.05，即认为残差绝对值与自变量显著相关，即这8个回归方程均存在异方差。
三、模型的修正与经济意义检验
针对存在异方差的模型，本文采用加权最小二乘法（WLS）做出修正，选用权数，经过修正后的模型如下：
食品：
衣着：
家庭设备用品及服务：
医疗保健：
交通和通信：
教育文化娱乐服务：
居住：
其他商品和服务：
可以看到，以上回归方程均通过的方程的显著性检验，也通过可回归系数的显著性检验，由此确定了这8个回归方程为最终的模型。
由上面最终确定的模型可以看到，可支配收入前的系数均为正值，表明随着可支配收入的增加，居民的各项消费支出都有所增加，符合经济现实，各回归模型R2的均大于0.4，考虑到所采用的是截面数据，认为模型这样的拟合度是可以接受的。在给定的显著性水平下，F检验结果表明模型均是显著的，各模型的系数也是显著的，所以认为可支配收入对居民的各项消费支出影响是显著的。
四、ELES模型估计结果及分析
根据以上计量模型的估计值，由式（9）可以计算出ELES模型估计值如表4-1所示：
表4-1
（一）基本消费需求分析
应用ELSE模型可以测算居民的基本消费需求支出，而居民基本消费需求支出水平可以作为贫困标准的参考。由表4-1可知，深圳盐田区城镇居民每户全年生活消费品的基本需求支出为14920.218元，这是根据模型测算的城镇居民每户最低贫困线（基本生活线），城镇居民年每户生活消费支出低于该基本线可考虑纳入最低生活保障对象。
（二）边际消费倾向分析
边际消费倾向衡量的是在增加的收入中用于增加消费的数量。由表4-1可知，将8项消费支出的边际消费倾向累加得，边际投资储蓄倾向为，即2012年深圳盐田区城镇居民在满足基本需求后的剩余收入中，用于各项生活消费支出的比例为49.5%，用于投资储蓄的比例为50.5%，消费需求偏低，还不够旺盛。
而从表4-1中数据可以看出：2012年深圳盐田区城镇居民的食品边际消费倾向最高，为0.154，人们将增加收入的15.4%用于食品支出，高于其他商品，说明城镇居民在满足基本生活需求之后，更多的还是用来提高饮食方面的生活水平，可见民以食为天。其次，人们对居住、交通和通信的边际消费倾向也较高，分别为0.098和0.082，反映了随着收入的增加，人们对居住条件、交通工具和通讯工具也越来越重视，从而体现在消费上。
（三）消费需求的收入弹性分析
需求收入弹性是指1%的收入变化所引起的商品需求量变化的百分比。随着收入的增长，深圳盐田区城镇居民的各项消费支出都会有不同程度的提高，其中，居住的收入的弹性均大于1，这说明，随着收入增加，居民对居住的需求量增长率会高于收入的增长率。而其他7项支出的收入弹性均小于1，但均大于0.7，说明这些类别的消费对居民而言属于必需品，需求呈现一定的刚性，即城镇居民对这些类别的消费支出将基本维持在随收入提高而缓慢增长的水平上。
（四）消费需求的自价格弹性分析
需求的自价格弹性是指商品自身价格变化1%索引起的商品需求量变化的百分比。从表4-1可以看出，所有商品和服务的自价格弹性都是负数，这说明在没有收入补偿的的情况下，所有商品和服务的价格上升都会引起居民实际收入的减少，因此会降低需求量。2012年，深圳盐田区城镇居民的食品的自价格弹性最小，为-0.675；而另外7项的自价格弹性在-0.8左右。由此可见，降低这些类别商品和服务的消费价格，可以使得居民对其的消费有一定幅度的增加，刺激内需，从而带动经济的增长。
关键词：扩展线性支出系统（ELES） 消费结构 城镇居民
一、数据的初步处理
本文对2012年深圳盐田区城镇居民家庭每户各月的可支配收入和8大类的消费（食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、其他商品和服务）进行抽样调查，得到52户居民的数据。在经过数据汇总处理后发现，其中4户居民家庭的仅含有部分月份的数据，并不能很好地体现全年的情况，为了确保数据的完整性与分析的准确度，本文将其4户数据剔除，保留48户城镇居民家庭每户全年的可支配收入数据和消费的8个小类数据进行分析。
二、计量经济模型的估计与检验
（一）模型中参数的估计
首先，对食品消费支出C1、衣着支出C2、家庭设备用品及服务支出C3、医疗保健支出C4、交通和通信支出C5、教育文化娱乐服务支出、居住支出、其他商品和服务支出和可支配收入分别进行回归分析（最小二乘估计），得到以下回归方程（SPSS输出）：
食品：
衣着：
家庭设备用品及服务：
医疗保健：
交通和通信：
教育文化娱乐服务：
居住：
其他商品和服务：
可以看到，以上回归的拟合优度检验均不是很理想，均小于0.5，医疗保健C4和居住C7对可支配收入I的回归通不过方程的显著性检验，各回归的常数项也通不过t检验。观察各支出与可支配收入的散点图可猜测存在异常值的现象，异常值的存在会把回归方程拉向自身，使回归方程产生偏移。因此下面对各回归进行异常值的检验，这里异常值的检验标准为：
即各回归方程的标准化残差的绝对值大于3，可认为是异常值。其检验结果为：除教育文化娱乐服务支出与可支配收入的回归没有异常值外，其他七个方程均存在异常值，具体如下所示：
（三）剔除异常值再做回归
下面在做这7项消费支出与可支配收入的回归分析时，先剔除相应的异常值，得到以下回归方程：
食品：
衣着：
家庭设备用品及服务：
医疗保健：
交通和通信：
居住：
其他商品和服务：
由以上方程的统计量检验可以看到，除食品支出对可支配收入的回归外，其他7项支出对可支配收入的回归均通不过常数项的t检验（其中，居住对可支配收入的回归通不过方程的显著性检验），即表示接受常数项为0的假设，因此下面对这7项支出（除食品支出外）和可支配收入进行不含常数项的回归分析，得到以下方程：
衣着：
家庭设备用品及服务：
医疗保健：
交通和通信：
教育文化娱乐服务：
居住：
其他商品和服务：
可以看到，以上回归方程这时均通过的方程的显著性检验，也通过可回归系数的显著性检验。
（四）模型的计量经济学检验-异方差检验
由样本数据中可以看到，深圳盐田区的贫富差距还是挺大，可支配收入各不相同，因此，对各种商品和劳务的消费支出会存在差异，这种差异使得模型很容易产生异方差性，从而影响模型的估计和应用。为此，必须对模型是否存在异方差进行检验。这里用等级相关系数法（即计算与的等级相关系数）进行异方差的显著性检验，结果如下所示：
由此可见，这8项消费支出和可支配收入的等级相关系数的P值均小于0.05，即认为残差绝对值与自变量显著相关，即这8个回归方程均存在异方差。
三、模型的修正与经济意义检验
针对存在异方差的模型，本文采用加权最小二乘法（WLS）做出修正，选用权数，经过修正后的模型如下：
食品：
衣着：
家庭设备用品及服务：
医疗保健：
交通和通信：
教育文化娱乐服务：
居住：
其他商品和服务：
可以看到，以上回归方程均通过的方程的显著性检验，也通过可回归系数的显著性检验，由此确定了这8个回归方程为最终的模型。
由上面最终确定的模型可以看到，可支配收入前的系数均为正值，表明随着可支配收入的增加，居民的各项消费支出都有所增加，符合经济现实，各回归模型R2的均大于0.4，考虑到所采用的是截面数据，认为模型这样的拟合度是可以接受的。在给定的显著性水平下，F检验结果表明模型均是显著的，各模型的系数也是显著的，所以认为可支配收入对居民的各项消费支出影响是显著的。
四、ELES模型估计结果及分析
根据以上计量模型的估计值，由式（9）可以计算出ELES模型估计值如表4-1所示：
表4-1
（一）基本消费需求分析
应用ELSE模型可以测算居民的基本消费需求支出，而居民基本消费需求支出水平可以作为贫困标准的参考。由表4-1可知，深圳盐田区城镇居民每户全年生活消费品的基本需求支出为14920.218元，这是根据模型测算的城镇居民每户最低贫困线（基本生活线），城镇居民年每户生活消费支出低于该基本线可考虑纳入最低生活保障对象。
（二）边际消费倾向分析
边际消费倾向衡量的是在增加的收入中用于增加消费的数量。由表4-1可知，将8项消费支出的边际消费倾向累加得，边际投资储蓄倾向为，即2012年深圳盐田区城镇居民在满足基本需求后的剩余收入中，用于各项生活消费支出的比例为49.5%，用于投资储蓄的比例为50.5%，消费需求偏低，还不够旺盛。
而从表4-1中数据可以看出：2012年深圳盐田区城镇居民的食品边际消费倾向最高，为0.154，人们将增加收入的15.4%用于食品支出，高于其他商品，说明城镇居民在满足基本生活需求之后，更多的还是用来提高饮食方面的生活水平，可见民以食为天。其次，人们对居住、交通和通信的边际消费倾向也较高，分别为0.098和0.082，反映了随着收入的增加，人们对居住条件、交通工具和通讯工具也越来越重视，从而体现在消费上。
（三）消费需求的收入弹性分析
需求收入弹性是指1%的收入变化所引起的商品需求量变化的百分比。随着收入的增长，深圳盐田区城镇居民的各项消费支出都会有不同程度的提高，其中，居住的收入的弹性均大于1，这说明，随着收入增加，居民对居住的需求量增长率会高于收入的增长率。而其他7项支出的收入弹性均小于1，但均大于0.7，说明这些类别的消费对居民而言属于必需品，需求呈现一定的刚性，即城镇居民对这些类别的消费支出将基本维持在随收入提高而缓慢增长的水平上。
（四）消费需求的自价格弹性分析
需求的自价格弹性是指商品自身价格变化1%索引起的商品需求量变化的百分比。从表4-1可以看出，所有商品和服务的自价格弹性都是负数，这说明在没有收入补偿的的情况下，所有商品和服务的价格上升都会引起居民实际收入的减少，因此会降低需求量。2012年，深圳盐田区城镇居民的食品的自价格弹性最小，为-0.675；而另外7项的自价格弹性在-0.8左右。由此可见，降低这些类别商品和服务的消费价格，可以使得居民对其的消费有一定幅度的增加，刺激内需，从而带动经济的增长。