【摘 要】
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动态共乘是当前新出现的一种新兴出行模式,对解决城市交通出行难问题有一定补充作用。而参与者的信任水平对这一模式影响显著,为此,建立了DR的特征匹配模型,将信任水平分为两
【基金项目】
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教育部项目(12YJC630059);国家自然科学基金资助项目(71372108)
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动态共乘是当前新出现的一种新兴出行模式,对解决城市交通出行难问题有一定补充作用。而参与者的信任水平对这一模式影响显著,为此,建立了DR的特征匹配模型,将信任水平分为两种形式,在多智能体仿真平台上对参与者不同信任水平的影响进行了仿真研究。研究结果指出,如果车主和乘客的信任水平来自相同分布,那么匹配效果相比来自不同分布的情形更好,而且乘客对结果的影响更大,所以提高乘客信任水平更加重要,但不论是哪种情形,信任水平的临界值对两者的匹配结果都有直接影响。由此说明,需要从整个服务环境上提高DR匹配的可信度。
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